СООБЩЕСТВО Технологии
49 330охват 19 039просмотров 14экспертов
Искусственный интеллект, нейросети, новейшее программное обеспечение и полезные приложения — технологии стремительно развиваются и упрощают жизнь. Главное — знать о них и уметь использовать. В этом журнале собираем публикации, которые помогут узнать о таких новшествах больше.
Кейс команды сопровождения 1С-продуктов в компании Bergauf, которая полностью перестроила работу службы поддержки и внедрила новый инструмент приема и обработки заявок.
Статья о факап-менеджменте, причинах кризисных ситуаций и способах выхода из них.
Команда завела доску с задачами, двигает по ней карточки и думает, что использует Канбан. Но такой подход бесполезен: в системе повисают брошенные задачи, а доска в итоге не отражает реальности. Худшее, что можно сделать в этой ситуации, — решить, что Канбан не работает.
Посмотрите, какие рутинные задачи юристы могут отдать нейросетям, и результат получится не хуже, чем у человека.
Месяц назад основатель OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью под названием "The Intelligence Age" (Эпоха Интеллекта).
Не доходят руки до автоматизации казначейства в компании? Мы собрали несколько примеров, когда откладывать внедрение уже нельзя. А чтобы разобраться с трудностями, которые могут возникнуть при автоматизации, приглашаем на вебинар!
ООО «Казанский Завод Оросительной Техники» — крупное предприятие Республики Татарстан по производству машин, оборудования и инструментов для сельского хозяйства.На Казанском заводе оросительной техники решили внедрить технологии для удаленного мониторинга и управления оборудовани
Сингента (Syngenta) — одна из ведущих мировых сельскохозяйственных компаний, которая производит системы защиты растений. Штаб-квартира компании находится в Базеле. Компания работает более чем в 90 странах мира, в том числе в России – ее филиалы и представительства открыты в Москв
Ошибки случаются с каждым, человеческий фактор сложно исключить даже на работе. Но их можно минимизировать. Мы реализовали возможность, которая поможет в этом.
Заказчик проекта — один из старейших банков Татарстана, оказывающий финансовые и кредитные услуги своим клиентам уже более 30 лет. В отделении заказчика, работавшем с юрлицами, использовалась автоматизация на базе RPA-платформы UIPath для сверки данных.